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독립성 검정과 동일성 검정 1.가설 설정 ①독립성 검정 귀무가설(H$_0$): 두 변수는 서로 연관성이 없다(서로 독립이다.) 대립가설(H$_1$): 두 변수는 서로 연관성이 있다(서로 독립이 아니다.) ②동일성 검정 귀무가설(H$_0$): 각 범주 j=1,2,...,c에 대해서 P$_1j$=P$_2j$=...=P$_rj$ 대립가설(H$_1$): 귀무가설은 사실이 아니다. 2.기대도수 구하기 E$_ij$ =$\frac {Oi} {Oj}$ 3.검정통계량 구하기 문제 예시) 적합성 검정 모집단의 분포에 대한 가정이 옳은지를 실제 관측된 자료를 바탕으로 검정하는 것을 적합성 검정이라고 한다. n개의 표본자료를 k개의 범주로 분류하여 각 범주에 속하는 관측도수(관찰빈도)와 귀무가설하에서 주어진 확률분포에 대해 ..

①결정계수의 도출 표본회귀식이 적합하다는 것은 회귀식의 설명력이 높다는 것이다. 회귀식의 설명력을 수치로 표현한 것을 결정계수(R²)라고 한다. ◾결정계수의 범위: 0≦R²≦1 (R²=0이면 회귀식은 종속변수의 변동을 하나도 설명하지 못하며 R²=1이면 회귀식으로 모든 종속변수의 변동을 설명할 수 있음을 의미한다. R²=0.8이 나왔다면 종속변수의 변동 80%를 회귀식이 설명하고 있다는 의미이다. 상관계수의 제곱으로 도출) 만약 독립변수의 수가 증가한다면? 1.결정계수(R²)의 값은 무조건 증가 2.n-k-1(자유도)감소 3.다중공선성이 증가함 ②조정결정계수 조정결정계수 R⊿² ≤ R² 원래 조정결정계수는 감소할 수도,증가할 수도 음의 값을 가질 수도 있다. 그런데 새로운 독립변수를 추가하여 R⊿²가 증..

https://datascienceschool.net/02%20mathematics/09.04%20%EA%B2%80%EC%A0%95%EA%B3%BC%20%EC%9C%A0%EC%9D%98%ED%99%95%EB%A5%A0.html

참고 :https://angeloyeo.github.io/2020/02/29/ANOVA.html#%EC%B0%B8%EA%B3%A0%EB%AC%B8%ED%97%8C F-value의 의미와 분산분석 - 공돌이의 수학정리노트 angeloyeo.github.io 이렇게 막 긁어와도 되는건지 모르겠지만.. 예를 들어, 두 가지 음식 A, B가 몸무게에 어떤 영향을 주는지 확인하는 조사를 진행한다고 하자. 이 질문에 답하기 위해선 다음과 같이 연구를 진행할 수 있다. 우선 피험자간 몸무게에 큰 차이가 없는 피험자 집단을 모집하고, 해당 집단을 세 그룹으로 나눈 다음 대조군 한 그룹과 음식 A, B만을 먹는 그룹으로 총 세 그룹을 선정해 각각 식이 조절을 시킨다. 그런 뒤에 세 그룹 간의 몸무게 차이가 있는지 “그룹..