Preview. 통계분석에 사용하는 검정통계량
| 독립변수 | 종속변수 | |
| t검정 | 질적(범주형) | 양적(연속형) |
| 교차분석 | 질적(범주형) | 질적(범주형) |
| 분산분석 | 질적(범주형) | 양적(연속형) |
| 상관분석 | 양적(연속형) | 양적(연속형) |
| 회귀분석 | 양적(연속형) | 양적(연속형) |
1.교차분석
[문제유형] 명목범주형 변수 사이의 연관성을 보고자 할 때 적합한 것은? 분할표(교차표)
*교차분석: 범주형인 두 변수에 대한 교차표를 작성하여 교차표의 각 셀의 관찰도수와 기대도수 간의 차이를 검정하기 위하여 카이제곱(X$^2$)검정통계량을 사용한다. 교차표에 나타난 변수간의 유의성을 알아보는 방법으로 모집단에서 두 집단간에 관련성이 없다는 전제하에 각 카테고리의 기대도수 값을 구하는 것
카이제곱 독립성 검정과 동일성 검정
[링크 참조]
https://heeiny1008.tistory.com/10
2.분산분석
두 개 이상의 다수의 집단을 비교하고자 할 때 집단 내의 분산,총평균과 각 집단의 평균의 차잉에 의해 생긴 집단간 분산의 비교를 통해 만들어진 F분포를 이용하여 가설검정을 하는 방법(cf.2개 이상인 경우 t검정)
통계학자이자 유전학자인 로널드 피셔가 제시함
1)일원분산분석(one-way ANOVA)
독립변수는 범주형 척도이고 종속변수는 연속형 척도이다.
ex)한/중/일 국가간 10세 남아의 체중비교
:독립변인: 10세 남아 독립변인의 집단: 3개(한/중/일 국적) , 종속변인:1개(체중)
ºF분포: 분산의 비교를 통해 얻어진 분포비율이 비율을 이용하여 각 집단의 모집단 분산이 차이가 있는지에 대한 검정과 모집단평균이 차이가 있는지 검정하는 방법으로 사용
[참고링크]
https://heeiny1008.tistory.com/2?category=1019997
2)이원분산분석(two-way ANOVA)
독립변인의 수가 두개 이상일 때 집단간 차이가 유의한지를 검증하는데 사용
사례: 독립변인 2개, 종속변인이 동일한 경우로 학력 및 성별에 따른 휴대폰 요금의 차이를 분석하는 경우
→ 학력,성별은 독립변인이고 종속변인은 휴대폰 요금
[참고링크]
https://heeiny1008.tistory.com/5?category=1019997
3.상관분석
상관분석은 하나의 변수가 다른 변수와 얼마나 관련성을 갖고 변화하는지를 알아보기 위하여 사용된다.
https://heeiny1008.tistory.com/36
4.회귀분석
독립변수가 종속변수에 미치는 영향력을 분석하거나, 독립변수에 따라 종속변수의 변화를 예측하기 위해서 사용하는 통계기법. 독립변수는 종속변수에 영향을 주는 변수로 설명변수(원인변수)라고도 하며, 종속변수는 독립변수에 영향을 받는 반응변수(결과변수)라고도 한다.
https://heeiny1008.tistory.com/8?category=1019997
참고: ADSP책,SPSS책